Авторы
Перепелица С.А.1, 2, Забалуева А.А.1, Шатравка А.В.1, 3
1 Балтийский федеральный университет им. И. Канта, Калининград
2 Федеральный научно-исследовательский центр реаниматологии и реабилитологии, Москва
3 ГБУЗ «Областная клиническая больница Калининградской области», Калининград
Аннотация
Обоснование: атеросклероз сонных артерий приводит к глобальным изменениям структуры, уменьшению объема серого и увеличению белого вещества, появлению хронической недостаточностью мозгового кровообращения и когнитивной дисфункции. Пациенты со значимым стенозом нуждаются в оперативном лечении, которое, с одной стороны, может улучшить когнитивный статус и качество жизни, с другой – является фактором риска его усугубления в ближайшем или отдаленном послеоперационном периоде.
Цель: изучение частоты встречаемости когнитивных нарушений и выявление факторов риска их развития у пациентов с атеросклерозом сонных артерий в периоперационном периоде.
Материалы и методы. В проспективное обсервационное одноцентровое исследование включено 60 пациентов с атеросклерозом артерий различной локализации, перенесших плановое оперативное лечение. В периоперационном периоде исследовался когнитивный статус с помощью Монреальской шкалы оценки когнитивных функций (MoCA). Первый тест проводили за сутки до операции, повторно – на 5–е сутки после операции.
Результаты. В зависимости результата теста МоСА, пациенты разделены на две группы: группа 1 – 22 пациента без когнитивных нарушений, среднее значение теста MoCA – 27,4±1,2 балла; группа 2 – 38 пациентов с когнитивными нарушениями, среднее значение теста MoCA – 21,9±3,4 балла. Между группами установлены статистически значимые различия по тесту MoCA (р <0,001). У пациентов группы 2 снижены зрительно–конструктивные навыки, речь, внимание, память и ориентация. Возраст является ключевым фактором, оказывающим влияние на когнитивный статус, что обусловлено наличием отрицательной корреляционной связи средней силы с общим баллом теста MoCA (r = – 0,481; р<0,001), а также с речью (r = – 0,426; р<0,001), зрительно-конструктивными навыками (r = –0,417; р<0,001) и памятью (r = –0,283; р = 0,031). Атеросклероз сонных артерий имеет отрицательную корреляционную связь с памятью (r = –0,46; р<0,001), а нижних конечностей – положительную связь с общим баллом MoCA (r = 0,318; р = 0,013). После хирургического вмешательства среднее значение теста МоСА в группах составило соответственно 26,8±2,2 и 23,3±2,9 балла (р<0,001). В послеоперационном периоде установлены отрицательная связь между абстрактным мышлением и степенью стеноза СА (r = –0,503; р = 0,047), оперативным вмешательством (r = –0,321; р = 0,029), эндотрахеальным наркозом (r = -0,355; р = 0,015), продолжительностью операции и вниманием (r = –0,435; р = 0,026), эндотрахеальным наркозом и ориентацией (r = –0,325; р = 0,028).
Заключение. В исследовании установлено, что у 63% пациентов с атеросклерозом артерий, поступивших на плановое лечение, впервые выявлены когнитивные нарушения. На когнитивный статус у пациентов с атеросклерозом сонных артерий негативно влияют множественный факторы.
Ключевые слова: когнитивная дисфункция, атеросклероз, сонная артерия, каротидная эндартерэктомия, анестезия, ишемия мозга.
Список литературы
1. World health statistics 2025: Monitoring health for the SDGs, Sustainable Development Goals. https://iris.who.int/bitstream/handle/10665/381418/9789240110496-eng.pdf.
2. Здравоохранение в России. 2023: Стат. сб. Росстат. – М., З-46. 2023. 179 с.
3. Mensah GA, Fuster V, Murray CJL, et al. Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risks Collaborators. Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risks, 1990-2022. J Am Coll Cardiol. 2023; 82(25): 2350-2473. doi: 10.1016/j.jacc.2023.11.007.
4. Bergström G, Persson M, Adiels M, et al. Prevalence of Subclinical Coronary Artery Atherosclerosis in the General Population. Circulation. 2021; 144(12): 916-929. doi: 10.1161/CIRCULATIONAHA.121.055340.
5. Suemoto CK, Santos IS, Bittencourt MS, et al. Subclinical carotid artery atherosclerosis and performance on cognitive tests in middle-aged adults: Baseline results from the ELSA-Brasil. Atherosclerosis. 2015; 243(2): 510-5. doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2015.10.008.
6. Nyúl-Tóth Á, Patai R, Csiszar A, et al. Linking peripheral atherosclerosis to blood-brain barrier disruption: elucidating its role as a manifestation of cerebral small vessel disease in vascular cognitive impairment. Geroscience. 2024; 46(6): 6511-6536. doi: 10.1007/s11357-024-01194-0.
7. Voorter PHM, van Dinther M, Jansen WJ, et al. Blood-brain barrier disruption and perivascular spaces in small vessel disease and neurodegenerative diseases: a review on MRI methods and insights. J Magn Reson Imaging. 2024; 59(2): 397-411. doi: 10.1002/jmri.28989.
8. Rundek T, Tolea M, Ariko T, et al. Vascular Cognitive Impairment (VCI). Neurotherapeutics. 2022; 19(1): 68-88. doi: 10.1007/s13311-021-01170-y.
9. Pappa M, Theodosiadis N, Tsounis A, et al. Risk Factors for the Development of Post-Operative Cognitive Dysfunction. Global J Health Sci. 2016; 9(1): 303. doi: 10.5539/gjhs.v9n1p303.
10. Rump K, Adamzik M. Epigenetic Mechanisms of Postoperative Cognitive Impairment Induced by Anesthesia and Neuroinflammation. Cells. 2022; 11(19): 2954. doi: 10.3390/cells11192954.
11. Xiao MZ, Liu CX, Zhou LG, et al. Postoperative delirium, neuroinflammation, and influencing factors of postoperative delirium: A review. Medicine (Baltimore). 2023; 102(8): e32991. doi:10.1097/MD.0000000000032991.
12. Liu X, Yu Y, Zhu S. Inflammatory markers in postoperative delirium (POD) and cognitive dysfunction (POCD): a meta-analysis of observational studies. PLoS One. 2018; 13: e0195659. doi: 10.1371/journal.pone.0195659.
13. Lin X, Chen Y, Zhang P, et al. The potential mechanism of postoperative cognitive dysfunction in older people. Exp Gerontol. 2020; 130: 110791. doi: 10.1016/j.exger.2019.11079.
14. Joris J, Kehlet H, Slim K. Postoperative cognitive dysfunction: Time for enhanced recovery after surgery programmes. Eur. J. Anaesthesiol. 2022; 39(9): 733-734. doi: 10.1097/EJA.0000000000001684.
15. Berger M, Terrando N, Smith SK, et al. Neurocognitive Function after Cardiac Surgery: From Phenotypes to Mechanisms. Anesthesiology. 2018; 129(4): 829-851. doi: 10.1097/ALN.0000000000002194.
16. Kapoor P, Chen L, Saripella A, et al. Prevalence of preoperative cognitive impairment in older surgical patients: A systematic review and meta-analysis. J Clin Anesth. 2022; 76: 110574.
17. Левин О.С. Преддементные когнитивные нарушения у пожилых // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. – 2019. – №9. – С.10-17. doi: 10.17116/jnevro201911909210.
18. Ungvari Z, Toth P, Tarantini S, et al. Hypertension-induced cognitive impairment: from pathophysiology to public health. Nat Rev Nephrol. 2021; 17(10): 639-54. doi: 10.1038/s41581-021-00430-6.
19. Alam A, Hana Z, Jin Z. et al. Surgery, neuroinflammation and cognitive impairment. EBio. Med. 2018; 7: 547-556. doi: 10.1016/j.ebiom.2018.10.021.
20. Song Y, Wu Z, Xue H, et al. Ferroptosis is involved in regulating perioperative neurocognitive disorders: emerging perspectives. J Neuroinflammation. 2022; 19: 219. doi: 10.1186/s12974-022-02570-3.
21. Tan Y, Ouyang W, Tang Y, et al. Effect of remimazolam tosilate on early cognitive function in elderly patients undergoing upper gastrointestinal endoscopy. J. Gastroenterol. Hepatol. 2022; 37(3): 576-583. doi: 10.1111/jgh.15761.
22. Belrose JC, Noppens RR. Anesthesiology and cognitive impairment: a narrative review of current clinical literature. BMC Anesthesiol. 2019; 19(1): 241. doi: 10.1186/s12871-019-0903-7.
23. Needham MJ, Webb CE, Bryden DC. Postoperative cognitive dysfunction and dementia: What we need to know and do. Br J Anaesth. 2017; 119 (S1): i115-i125. doi: 10.1093/bja/ae×354.
24. Xu X, Tian X, Wang G. Sevoflurane reduced functional connectivity of excitatory neurons in prefrontal cortex during working memory performance of aged rats. Biomed. Pharmacother. 2018; 106: 1258-1266. doi: 10.1016/j.biopha.2018.07.043.
25. Чернявский М.А., Иртюга О.Б., Янишевский С.Н. и др. Российский консенсус по диагностике и лечению пациентов со стенозом сонных артерий // Российский кардиологический журнал. – 2022. – Т.27. – №11. – С.5284. doi: 10.15829/1560-4071-2022-5284.
